什么是 video-analysis-workflow?
指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在处理运动员视频、调试姿势检测、排除分析故障或运行 kinemotion CLI 命令时使用。 来源:feniix/kinemotion。
指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在处理运动员视频、调试姿势检测、排除分析故障或运行 kinemotion CLI 命令时使用。
通过命令行快速安装 video-analysis-workflow AI 技能到你的开发环境
来源:feniix/kinemotion。
| fast | Quick preview, large batches | Lower accuracy | | balanced | Default, most use cases | Good accuracy/speed | | accurate | Validation, research | Best accuracy, slower |
| 45° oblique | Recommended | Both legs clearly visible, accurate tracking | | 90° lateral | Not recommended | MediaPipe confuses left/right feet (occlusion) | | Front/back | Not recommended | Depth ambiguity for sagittal plane motion |
| Frame rate | 30+ fps (60+ preferred) | | Resolution | 720p minimum | | Duration | Full jump cycle visible | | Lighting | Even, front-lit preferred | | Background | Contrasting with athlete | | Camera | Stable, tripod recommended |
指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在处理运动员视频、调试姿势检测、排除分析故障或运行 kinemotion CLI 命令时使用。 来源:feniix/kinemotion。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在处理运动员视频、调试姿势检测、排除分析故障或运行 kinemotion CLI 命令时使用。 来源:feniix/kinemotion。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/feniix/kinemotion