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AISBench Benchmark - Ascend NPU 用の AI モデル評価ツール。精度評価 (テキスト上のサービス/ローカル モデル、マルチモーダル データセット)、パフォーマンス評価 (レイテンシ、スループット、ストレス テスト、定常状態、実際のトラフィック シミュレーション)、vLLM/Triton 推論サービス、15 以上のベンチマーク (MMLU、GSM8K、MMMU、docvqa、ocrbench_v2 など)、マルチターン ダイアログ、関数呼び出し (BFCL)、およびカスタム データセットをサポートします。

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インストール

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench

ais-bench のインストール方法

コマンドラインで ais-bench AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。

AISBench Benchmark is a model evaluation tool built based on OpenCompass. It supports evaluation scenarios for both accuracy and performance testing of AI models on Ascend NPU.

| Accuracy Evaluation | Model accuracy on text/multimodal datasets | | Performance Evaluation | Latency, throughput, stress testing | | Steady-State Performance | Obtain true optimal system performance | | Real Traffic Simulation | Simulate real business traffic patterns | | Multi-turn Dialogue | Evaluate multi-turn conversation models |

| Function Call (BFCL) | Function calling capability evaluation |

AISBench Benchmark - Ascend NPU 用の AI モデル評価ツール。精度評価 (テキスト上のサービス/ローカル モデル、マルチモーダル データセット)、パフォーマンス評価 (レイテンシ、スループット、ストレス テスト、定常状態、実際のトラフィック シミュレーション)、vLLM/Triton 推論サービス、15 以上のベンチマーク (MMLU、GSM8K、MMMU、docvqa、ocrbench_v2 など)、マルチターン ダイアログ、関数呼び出し (BFCL)、およびカスタム データセットをサポートします。 ソース: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-26
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

ais-bench とは?

AISBench Benchmark - Ascend NPU 用の AI モデル評価ツール。精度評価 (テキスト上のサービス/ローカル モデル、マルチモーダル データセット)、パフォーマンス評価 (レイテンシ、スループット、ストレス テスト、定常状態、実際のトラフィック シミュレーション)、vLLM/Triton 推論サービス、15 以上のベンチマーク (MMLU、GSM8K、MMMU、docvqa、ocrbench_v2 など)、マルチターン ダイアログ、関数呼び出し (BFCL)、およびカスタム データセットをサポートします。 ソース: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。

ais-bench のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills