·ais-bench

AISBench Benchmark - أداة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي لـ Ascend NPU. يدعم تقييم الدقة (نماذج الخدمة/المحلية على النص، ومجموعات البيانات متعددة الوسائط)، وتقييم الأداء (زمن الوصول، والإنتاجية، واختبار الإجهاد، والحالة الثابتة، ومحاكاة حركة المرور الحقيقية)، وخدمات استدلال vLLM/Triton، وأكثر من 15 معيارًا (MMLU، وGSM8K، وMMMU، وdocvqa، وocrbench_v2، وما إلى ذلك)، والحوار متعدد المنعطفات، واستدعاء الوظائف (BFCL)، ومجموعات البيانات المخصصة.

23التثبيتات·0الرائج·@ascend-ai-coding

التثبيت

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench

كيفية تثبيت ais-bench

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ais-bench بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

AISBench Benchmark is a model evaluation tool built based on OpenCompass. It supports evaluation scenarios for both accuracy and performance testing of AI models on Ascend NPU.

| Accuracy Evaluation | Model accuracy on text/multimodal datasets | | Performance Evaluation | Latency, throughput, stress testing | | Steady-State Performance | Obtain true optimal system performance | | Real Traffic Simulation | Simulate real business traffic patterns | | Multi-turn Dialogue | Evaluate multi-turn conversation models |

| Function Call (BFCL) | Function calling capability evaluation |

AISBench Benchmark - أداة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي لـ Ascend NPU. يدعم تقييم الدقة (نماذج الخدمة/المحلية على النص، ومجموعات البيانات متعددة الوسائط)، وتقييم الأداء (زمن الوصول، والإنتاجية، واختبار الإجهاد، والحالة الثابتة، ومحاكاة حركة المرور الحقيقية)، وخدمات استدلال vLLM/Triton، وأكثر من 15 معيارًا (MMLU، وGSM8K، وMMMU، وdocvqa، وocrbench_v2، وما إلى ذلك)، والحوار متعدد المنعطفات، واستدعاء الوظائف (BFCL)، ومجموعات البيانات المخصصة. المصدر: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-26
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

إجابات سريعة

ما هي ais-bench؟

AISBench Benchmark - أداة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي لـ Ascend NPU. يدعم تقييم الدقة (نماذج الخدمة/المحلية على النص، ومجموعات البيانات متعددة الوسائط)، وتقييم الأداء (زمن الوصول، والإنتاجية، واختبار الإجهاد، والحالة الثابتة، ومحاكاة حركة المرور الحقيقية)، وخدمات استدلال vLLM/Triton، وأكثر من 15 معيارًا (MMLU، وGSM8K، وMMMU، وdocvqa، وocrbench_v2، وما إلى ذلك)، والحوار متعدد المنعطفات، واستدعاء الوظائف (BFCL)، ومجموعات البيانات المخصصة. المصدر: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

كيف أثبّت ais-bench؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-26