·ais-bench
</>

ais-bench

AISBench Benchmark — инструмент оценки модели искусственного интеллекта для Ascend NPU. Поддерживает оценку точности (сервисные/локальные модели для текста, мультимодальные наборы данных), оценку производительности (задержка, пропускная способность, стресс-тестирование, моделирование устойчивого состояния, реального трафика), службы вывода vLLM/Triton, более 15 тестов (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2 и т. д.), многооборотный диалог, вызов функций (BFCL) и пользовательские наборы данных.

23Установки·0Тренд·@ascend-ai-coding

Установка

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench

Как установить ais-bench

Быстро установите AI-навык ais-bench в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

AISBench Benchmark is a model evaluation tool built based on OpenCompass. It supports evaluation scenarios for both accuracy and performance testing of AI models on Ascend NPU.

| Accuracy Evaluation | Model accuracy on text/multimodal datasets | | Performance Evaluation | Latency, throughput, stress testing | | Steady-State Performance | Obtain true optimal system performance | | Real Traffic Simulation | Simulate real business traffic patterns | | Multi-turn Dialogue | Evaluate multi-turn conversation models |

| Function Call (BFCL) | Function calling capability evaluation |

AISBench Benchmark — инструмент оценки модели искусственного интеллекта для Ascend NPU. Поддерживает оценку точности (сервисные/локальные модели для текста, мультимодальные наборы данных), оценку производительности (задержка, пропускная способность, стресс-тестирование, моделирование устойчивого состояния, реального трафика), службы вывода vLLM/Triton, более 15 тестов (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2 и т. д.), многооборотный диалог, вызов функций (BFCL) и пользовательские наборы данных. Источник: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-26
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

Короткие ответы

Что такое ais-bench?

AISBench Benchmark — инструмент оценки модели искусственного интеллекта для Ascend NPU. Поддерживает оценку точности (сервисные/локальные модели для текста, мультимодальные наборы данных), оценку производительности (задержка, пропускная способность, стресс-тестирование, моделирование устойчивого состояния, реального трафика), службы вывода vLLM/Triton, более 15 тестов (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2 и т. д.), многооборотный диалог, вызов функций (BFCL) и пользовательские наборы данных. Источник: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Как установить ais-bench?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-26