·msmodelslim
{}

msmodelslim

✓
ascend-ai-coding/awesome-ascend-skillsGitHub: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skillsИсточник: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

Инструмент сжатия моделей Huawei Ascend NPU (msModelSlim). Используется для квантования LLM (W4A8, W8A8, W8A8S, W8A16), сжатия моделей MoE, сжатия мультимодальных моделей (Qwen-VL, InternVL, HunyuanVideo, FLUX, SD3), подготовки калибровочных данных, точной автонастройки, анализа чувствительных слоев, интеграции пользовательских моделей и развертывания в MindIE/vLLM-Ascend. Поддерживает Qwen, LLaMA, DeepSeek, GLM, Kimi, InternLM и другие.

ascend-ai-coding·msmodelslim
25Установки·1Тренд·@ascend-ai-coding

Установка

GitHub: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills
$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill msmodelslim

Как установить msmodelslim

Быстро установите AI-навык msmodelslim в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill msmodelslim
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

SKILL.md

Показать raw

MindStudio ModelSlim (msModelSlim) is a model compression tool optimized for Huawei Ascend AI processors. It supports quantization and compression for LLMs, MoE models, and multimodal models.

V1 automatic quantization uses configuration files from labpractice/ directory.

Note: Find config files in labpractice/ directory of msmodelslim repository: Structure: labpractice/ / - -v1.yaml Example: labpractice/qwen2.5/qwen2.5-7b-w8a8-v1.yaml

Инструмент сжатия моделей Huawei Ascend NPU (msModelSlim). Используется для квантования LLM (W4A8, W8A8, W8A8S, W8A16), сжатия моделей MoE, сжатия мультимодальных моделей (Qwen-VL, InternVL, HunyuanVideo, FLUX, SD3), подготовки калибровочных данных, точной автонастройки, анализа чувствительных слоев, интеграции пользовательских моделей и развертывания в MindIE/vLLM-Ascend. Поддерживает Qwen, LLaMA, DeepSeek, GLM, Kimi, InternLM и другие. Источник: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill msmodelslim
Источник
ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills
Категория
{}Аналитика
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-26
Обновлено
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills/msmodelslim

Browse more skills from ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

Короткие ответы

Что такое msmodelslim?

Инструмент сжатия моделей Huawei Ascend NPU (msModelSlim). Используется для квантования LLM (W4A8, W8A8, W8A8S, W8A16), сжатия моделей MoE, сжатия мультимодальных моделей (Qwen-VL, InternVL, HunyuanVideo, FLUX, SD3), подготовки калибровочных данных, точной автонастройки, анализа чувствительных слоев, интеграции пользовательских моделей и развертывания в MindIE/vLLM-Ascend. Поддерживает Qwen, LLaMA, DeepSeek, GLM, Kimi, InternLM и другие. Источник: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Как установить msmodelslim?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill msmodelslim После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-26

Похожие навыки

atc-model-converter
36 Установки
hccl-test
36 Установки
npu-smi
36 Установки
ascend-docker
30 Установки
ais-bench
23 Установки
ascendc
22 Установки