Huawei Ascend NPU モデル圧縮ツール (msModelSlim)。 LLM 量子化 (W4A8、W8A8、W8A8S、W8A16)、MoE モデル圧縮、マルチモーダル モデル圧縮 (Qwen-VL、InternVL、HunyuanVideo、FLUX、SD3)、キャリブレーション データの準備、高精度自動チューニング、機密レイヤー分析、カスタム モデルの統合、MindIE/vLLM-Ascend での展開に使用します。 Qwen、LLaMA、DeepSeek、GLM、Kimi、InternLM などをサポートします。
コマンドラインで msmodelslim AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。
MindStudio ModelSlim (msModelSlim) is a model compression tool optimized for Huawei Ascend AI processors. It supports quantization and compression for LLMs, MoE models, and multimodal models.
V1 automatic quantization uses configuration files from labpractice/ directory.
Note: Find config files in labpractice/ directory of msmodelslim repository: Structure: labpractice/ / - -v1.yaml Example: labpractice/qwen2.5/qwen2.5-7b-w8a8-v1.yaml
Huawei Ascend NPU モデル圧縮ツール (msModelSlim)。 LLM 量子化 (W4A8、W8A8、W8A8S、W8A16)、MoE モデル圧縮、マルチモーダル モデル圧縮 (Qwen-VL、InternVL、HunyuanVideo、FLUX、SD3)、キャリブレーション データの準備、高精度自動チューニング、機密レイヤー分析、カスタム モデルの統合、MindIE/vLLM-Ascend での展開に使用します。 Qwen、LLaMA、DeepSeek、GLM、Kimi、InternLM などをサポートします。 ソース: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill msmodelslimBrowse more skills from ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills
Huawei Ascend NPU モデル圧縮ツール (msModelSlim)。 LLM 量子化 (W4A8、W8A8、W8A8S、W8A16)、MoE モデル圧縮、マルチモーダル モデル圧縮 (Qwen-VL、InternVL、HunyuanVideo、FLUX、SD3)、キャリブレーション データの準備、高精度自動チューニング、機密レイヤー分析、カスタム モデルの統合、MindIE/vLLM-Ascend での展開に使用します。 Qwen、LLaMA、DeepSeek、GLM、Kimi、InternLM などをサポートします。 ソース: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill msmodelslim インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills