atc-model-converter

Complete guide for converting ONNX models to Ascend AI processor compatible format using ATC (Ascend Tensor Compiler) tool.

| Python | 3.7, 3.8, 3.9, or 3.10 | Python 3.11+ incompatible with CANN 8.1.RC1 | | NumPy | < 2.0 (e.g., 1.26.4) | CANN uses deprecated NumPy API | | ONNX Opset | 11 or 13 (for CANN 8.1.RC1) | Higher opset versions not supported |

SoC version in ATC conversion must exactly match your target device! ```bash # Get exact SoC version from your device npu-smi info | grep Name # Output: Name: 910B3 → Use: --socversion=Ascend910B3 # Output: Name: 310P3 → Use: --socversion=Ascend310P3 ``` Common Error: ``` [ACL ERROR] EE1001: supported socVersion=Ascend910B3,

Huawei Ascend NPU モデルの変換と推論のための完全なツールキット。 (1) マルチ CANN バージョン (8.3.RC1、8.5.0+) をサポートする ATC ツールを使用して、ONNX モデルを .om 形式に変換します。 (2) ais_bench を使用して OM モデルで Python 推論を実行します。 (3) CPU ONNX 出力と NPU OM 出力の精度を比較します。 (4) Ultralytics の前処理/後処理によるエンドツーエンドの YOLO 推論 - 検出、ポーズ、セグメンテーション、OBB タスクをサポートします。 Ascend AI プロセッサーでモデルを変換、テスト、またはデプロイするときに使用します。 ソース: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。