atc-model-converter

Complete guide for converting ONNX models to Ascend AI processor compatible format using ATC (Ascend Tensor Compiler) tool.

| Python | 3.7, 3.8, 3.9, or 3.10 | Python 3.11+ incompatible with CANN 8.1.RC1 | | NumPy | < 2.0 (e.g., 1.26.4) | CANN uses deprecated NumPy API | | ONNX Opset | 11 or 13 (for CANN 8.1.RC1) | Higher opset versions not supported |

SoC version in ATC conversion must exactly match your target device! ```bash # Get exact SoC version from your device npu-smi info | grep Name # Output: Name: 910B3 → Use: --socversion=Ascend910B3 # Output: Name: 310P3 → Use: --socversion=Ascend310P3 ``` Common Error: ``` [ACL ERROR] EE1001: supported socVersion=Ascend910B3,

Komplettes Toolkit für die Konvertierung und Inferenz des Huawei Ascend NPU-Modells. (1) Konvertieren Sie ONNX-Modelle in das .om-Format mit dem ATC-Tool mit Unterstützung für mehrere CANN-Versionen (8.3.RC1, 8.5.0+). (2) Führen Sie mit ais_bench eine Python-Inferenz auf OM-Modellen aus. (3) Vergleichen Sie die Genauigkeit zwischen CPU-ONNX- und NPU-OM-Ausgängen. (4) End-to-End-YOLO-Inferenz mit Ultralytics-Vorverarbeitung/Nachverarbeitung – unterstützt Erkennungs-, Pose-, Segmentierungs- und OBB-Aufgaben. Zur Verwendung beim Konvertieren, Testen oder Bereitstellen von Modellen auf Ascend AI-Prozessoren. Quelle: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.