HCCL-Leistungstest (Huawei Collective Communication Library) für Ascend NPU-Cluster. Zum Testen der verteilten Kommunikationsbandbreite, zur Überprüfung der HCCL-Funktionalität und zum Benchmarking kollektiver Vorgänge wie AllReduce, AllGather, AlltoAll. Behandelt die MPI-Installation, die Tool-Kompilierung, die Ausführungsparameter und die Ergebnisanalyse.
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Quelle: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
HCCL性能测试工具用于测试HCCL（Huawei Collective Communication Library）集合通信的功能正确性以及性能。
| Atlas 训练系列产品 | 4096 | - | | Atlas A2 训练系列产品 | 32K | - | | Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | 32K | AlltoAll/AlltoAllV 最大 8K | | Atlas 300I Duo 推理卡 | - | - |
| AllReduce | allreducetest | 多对多 | 梯度聚合、参数同步 | | AllGather | allgathertest | 多对多 | 数据聚合、参数收集 | | AllGatherV | allgathervtest | 多对多 | 变长数据聚合 | | AlltoAll | alltoalltest | 多对多 | 数据重排、负载均衡 | | AlltoAllV | alltoallvtest | 多对多 | 变长数据全对全通信 | | Broadcast | broadcasttest | 一对多 | 配置分发、初始化 | | Reduce | reducetest | 多对一 | 结果收集到根节点 |
HCCL-Leistungstest (Huawei Collective Communication Library) für Ascend NPU-Cluster. Zum Testen der verteilten Kommunikationsbandbreite, zur Überprüfung der HCCL-Funktionalität und zum Benchmarking kollektiver Vorgänge wie AllReduce, AllGather, AlltoAll. Behandelt die MPI-Installation, die Tool-Kompilierung, die Ausführungsparameter und die Ergebnisanalyse. Quelle: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
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HCCL-Leistungstest (Huawei Collective Communication Library) für Ascend NPU-Cluster. Zum Testen der verteilten Kommunikationsbandbreite, zur Überprüfung der HCCL-Funktionalität und zum Benchmarking kollektiver Vorgänge wie AllReduce, AllGather, AlltoAll. Behandelt die MPI-Installation, die Tool-Kompilierung, die Ausführungsparameter und die Ergebnisanalyse. Quelle: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill hccl-test Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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