·hccl-test

Pruebas de rendimiento de HCCL (Biblioteca de comunicación colectiva de Huawei) para clústeres de Ascend NPU. Úselo para probar el ancho de banda de comunicación distribuida, verificar la funcionalidad HCCL y comparar operaciones colectivas como AllReduce, AllGather, AlltoAll. Cubre la instalación de MPI, la compilación de herramientas, los parámetros de ejecución y el análisis de resultados.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill hccl-test

Cómo instalar hccl-test

Instala rápidamente el skill de IA hccl-test en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill hccl-test
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

SKILL.md

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HCCL性能测试工具用于测试HCCL(Huawei Collective Communication Library)集合通信的功能正确性以及性能。

| Atlas 训练系列产品 | 4096 | - | | Atlas A2 训练系列产品 | 32K | - | | Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | 32K | AlltoAll/AlltoAllV 最大 8K | | Atlas 300I Duo 推理卡 | - | - |

| AllReduce | allreducetest | 多对多 | 梯度聚合、参数同步 | | AllGather | allgathertest | 多对多 | 数据聚合、参数收集 | | AllGatherV | allgathervtest | 多对多 | 变长数据聚合 | | AlltoAll | alltoalltest | 多对多 | 数据重排、负载均衡 | | AlltoAllV | alltoallvtest | 多对多 | 变长数据全对全通信 | | Broadcast | broadcasttest | 一对多 | 配置分发、初始化 | | Reduce | reducetest | 多对一 | 结果收集到根节点 |

Pruebas de rendimiento de HCCL (Biblioteca de comunicación colectiva de Huawei) para clústeres de Ascend NPU. Úselo para probar el ancho de banda de comunicación distribuida, verificar la funcionalidad HCCL y comparar operaciones colectivas como AllReduce, AllGather, AlltoAll. Cubre la instalación de MPI, la compilación de herramientas, los parámetros de ejecución y el análisis de resultados. Fuente: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill hccl-test
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es hccl-test?

Pruebas de rendimiento de HCCL (Biblioteca de comunicación colectiva de Huawei) para clústeres de Ascend NPU. Úselo para probar el ancho de banda de comunicación distribuida, verificar la funcionalidad HCCL y comparar operaciones colectivas como AllReduce, AllGather, AlltoAll. Cubre la instalación de MPI, la compilación de herramientas, los parámetros de ejecución y el análisis de resultados. Fuente: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

¿Cómo instalo hccl-test?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill hccl-test Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills