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AISBench Benchmark: herramienta de evaluación de modelos de IA para Ascend NPU. Admite evaluación de precisión (servicio/modelos locales en texto, conjuntos de datos multimodales), evaluación de rendimiento (latencia, rendimiento, pruebas de estrés, estado estable, simulación de tráfico real), servicios de inferencia vLLM/Triton, más de 15 puntos de referencia (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, etc.), diálogo de múltiples turnos, llamada de función (BFCL) y conjuntos de datos personalizados.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench

Cómo instalar ais-bench

Instala rápidamente el skill de IA ais-bench en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

SKILL.md

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AISBench Benchmark is a model evaluation tool built based on OpenCompass. It supports evaluation scenarios for both accuracy and performance testing of AI models on Ascend NPU.

| Accuracy Evaluation | Model accuracy on text/multimodal datasets | | Performance Evaluation | Latency, throughput, stress testing | | Steady-State Performance | Obtain true optimal system performance | | Real Traffic Simulation | Simulate real business traffic patterns | | Multi-turn Dialogue | Evaluate multi-turn conversation models |

| Function Call (BFCL) | Function calling capability evaluation |

AISBench Benchmark: herramienta de evaluación de modelos de IA para Ascend NPU. Admite evaluación de precisión (servicio/modelos locales en texto, conjuntos de datos multimodales), evaluación de rendimiento (latencia, rendimiento, pruebas de estrés, estado estable, simulación de tráfico real), servicios de inferencia vLLM/Triton, más de 15 puntos de referencia (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, etc.), diálogo de múltiples turnos, llamada de función (BFCL) y conjuntos de datos personalizados. Fuente: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-26
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es ais-bench?

AISBench Benchmark: herramienta de evaluación de modelos de IA para Ascend NPU. Admite evaluación de precisión (servicio/modelos locales en texto, conjuntos de datos multimodales), evaluación de rendimiento (latencia, rendimiento, pruebas de estrés, estado estable, simulación de tráfico real), servicios de inferencia vLLM/Triton, más de 15 puntos de referencia (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, etc.), diálogo de múltiples turnos, llamada de función (BFCL) y conjuntos de datos personalizados. Fuente: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

¿Cómo instalo ais-bench?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills