·ais-bench

AISBench Benchmark: strumento di valutazione del modello AI per Ascend NPU. Supporta la valutazione dell'accuratezza (modelli di servizio/locali su testo, set di dati multimodali), valutazione delle prestazioni (latenza, throughput, stress test, stato stazionario, simulazione del traffico reale), servizi di inferenza vLLM/Triton, oltre 15 benchmark (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, ecc.), dialogo multigiro, chiamata di funzione (BFCL) e set di dati personalizzati.

23Installazioni·0Tendenza·@ascend-ai-coding

Installazione

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench

Come installare ais-bench

Installa rapidamente la skill AI ais-bench nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

AISBench Benchmark is a model evaluation tool built based on OpenCompass. It supports evaluation scenarios for both accuracy and performance testing of AI models on Ascend NPU.

| Accuracy Evaluation | Model accuracy on text/multimodal datasets | | Performance Evaluation | Latency, throughput, stress testing | | Steady-State Performance | Obtain true optimal system performance | | Real Traffic Simulation | Simulate real business traffic patterns | | Multi-turn Dialogue | Evaluate multi-turn conversation models |

| Function Call (BFCL) | Function calling capability evaluation |

AISBench Benchmark: strumento di valutazione del modello AI per Ascend NPU. Supporta la valutazione dell'accuratezza (modelli di servizio/locali su testo, set di dati multimodali), valutazione delle prestazioni (latenza, throughput, stress test, stato stazionario, simulazione del traffico reale), servizi di inferenza vLLM/Triton, oltre 15 benchmark (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, ecc.), dialogo multigiro, chiamata di funzione (BFCL) e set di dati personalizzati. Fonte: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-26
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è ais-bench?

AISBench Benchmark: strumento di valutazione del modello AI per Ascend NPU. Supporta la valutazione dell'accuratezza (modelli di servizio/locali su testo, set di dati multimodali), valutazione delle prestazioni (latenza, throughput, stress test, stato stazionario, simulazione del traffico reale), servizi di inferenza vLLM/Triton, oltre 15 benchmark (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, ecc.), dialogo multigiro, chiamata di funzione (BFCL) e set di dati personalizzati. Fonte: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Come installo ais-bench?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills