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AISBench Benchmark - Outil d'évaluation de modèle d'IA pour Ascend NPU. Prend en charge l'évaluation de la précision (modèles de service/locaux sur texte, ensembles de données multimodaux), l'évaluation des performances (latence, débit, tests de résistance, état stable, simulation de trafic réel), les services d'inférence vLLM/Triton, plus de 15 benchmarks (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, etc.), le dialogue multi-tours, l'appel de fonction (BFCL) et les ensembles de données personnalisés.

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Installation

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench

Comment installer ais-bench

Installez rapidement le skill IA ais-bench dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

AISBench Benchmark is a model evaluation tool built based on OpenCompass. It supports evaluation scenarios for both accuracy and performance testing of AI models on Ascend NPU.

| Accuracy Evaluation | Model accuracy on text/multimodal datasets | | Performance Evaluation | Latency, throughput, stress testing | | Steady-State Performance | Obtain true optimal system performance | | Real Traffic Simulation | Simulate real business traffic patterns | | Multi-turn Dialogue | Evaluate multi-turn conversation models |

| Function Call (BFCL) | Function calling capability evaluation |

AISBench Benchmark - Outil d'évaluation de modèle d'IA pour Ascend NPU. Prend en charge l'évaluation de la précision (modèles de service/locaux sur texte, ensembles de données multimodaux), l'évaluation des performances (latence, débit, tests de résistance, état stable, simulation de trafic réel), les services d'inférence vLLM/Triton, plus de 15 benchmarks (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, etc.), le dialogue multi-tours, l'appel de fonction (BFCL) et les ensembles de données personnalisés. Source : ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que ais-bench ?

AISBench Benchmark - Outil d'évaluation de modèle d'IA pour Ascend NPU. Prend en charge l'évaluation de la précision (modèles de service/locaux sur texte, ensembles de données multimodaux), l'évaluation des performances (latence, débit, tests de résistance, état stable, simulation de trafic réel), les services d'inférence vLLM/Triton, plus de 15 benchmarks (MMLU, GSM8K, MMMU, docvqa, ocrbench_v2, etc.), le dialogue multi-tours, l'appel de fonction (BFCL) et les ensembles de données personnalisés. Source : ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.

Comment installer ais-bench ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill ais-bench Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-26