atc-model-converter

Complete guide for converting ONNX models to Ascend AI processor compatible format using ATC (Ascend Tensor Compiler) tool.

| Python | 3.7, 3.8, 3.9, or 3.10 | Python 3.11+ incompatible with CANN 8.1.RC1 | | NumPy | < 2.0 (e.g., 1.26.4) | CANN uses deprecated NumPy API | | ONNX Opset | 11 or 13 (for CANN 8.1.RC1) | Higher opset versions not supported |

SoC version in ATC conversion must exactly match your target device! ```bash # Get exact SoC version from your device npu-smi info | grep Name # Output: Name: 910B3 → Use: --socversion=Ascend910B3 # Output: Name: 310P3 → Use: --socversion=Ascend310P3 ``` Common Error: ``` [ACL ERROR] EE1001: supported socVersion=Ascend910B3,

Boîte à outils complète pour la conversion et l'inférence de modèle Huawei Ascend NPU. (1) Convertissez les modèles ONNX au format .om à l'aide de l'outil ATC avec prise en charge de versions multi-CANN (8.3.RC1, 8.5.0+). (2) Exécutez l'inférence Python sur les modèles OM à l'aide de ais_bench. (3) Comparez la précision entre les sorties CPU ONNX et NPU OM. (4) Inférence YOLO de bout en bout avec prétraitement/post-traitement Ultralytics - prend en charge les tâches de détection, de pose, de segmentation et d'OBB. À utiliser lors de la conversion, du test ou du déploiement de modèles sur les processeurs Ascend AI. Source : ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.