Ascend NPU 클러스터에 대한 HCCL(Huawei Collective Communication Library) 성능 테스트. 분산 통신 대역폭 테스트, HCCL 기능 확인 및 AllReduce, AllGather, AlltoAll과 같은 집단 작업 벤치마킹에 사용됩니다. MPI 설치, 도구 컴파일, 실행 매개변수 및 결과 분석을 다룹니다.
명령줄에서 hccl-test AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
HCCL性能测试工具用于测试HCCL（Huawei Collective Communication Library）集合通信的功能正确性以及性能。
| Atlas 训练系列产品 | 4096 | - | | Atlas A2 训练系列产品 | 32K | - | | Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | 32K | AlltoAll/AlltoAllV 最大 8K | | Atlas 300I Duo 推理卡 | - | - |
| AllReduce | allreducetest | 多对多 | 梯度聚合、参数同步 | | AllGather | allgathertest | 多对多 | 数据聚合、参数收集 | | AllGatherV | allgathervtest | 多对多 | 变长数据聚合 | | AlltoAll | alltoalltest | 多对多 | 数据重排、负载均衡 | | AlltoAllV | alltoallvtest | 多对多 | 变长数据全对全通信 | | Broadcast | broadcasttest | 一对多 | 配置分发、初始化 | | Reduce | reducetest | 多对一 | 结果收集到根节点 |
Ascend NPU 클러스터에 대한 HCCL(Huawei Collective Communication Library) 성능 테스트. 분산 통신 대역폭 테스트, HCCL 기능 확인 및 AllReduce, AllGather, AlltoAll과 같은 집단 작업 벤치마킹에 사용됩니다. MPI 설치, 도구 컴파일, 실행 매개변수 및 결과 분석을 다룹니다. 출처: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill hccl-testBrowse more skills from ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills
Ascend NPU 클러스터에 대한 HCCL(Huawei Collective Communication Library) 성능 테스트. 분산 통신 대역폭 테스트, HCCL 기능 확인 및 AllReduce, AllGather, AlltoAll과 같은 집단 작업 벤치마킹에 사용됩니다. MPI 설치, 도구 컴파일, 실행 매개변수 및 결과 분석을 다룹니다. 출처: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill hccl-test 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills