·tooluniverse-metabolomics-analysis
{}

tooluniverse-metabolomics-analysis

Analizza i dati metabolomici tra cui l'identificazione dei metaboliti, la quantificazione, l'analisi del percorso e il flusso metabolico. Elabora dati LC-MS, GC-MS, NMR da esperimenti mirati e non mirati. Esegue la normalizzazione, l'analisi statistica, l'arricchimento del percorso, l'integrazione metabolita-enzima e la scoperta di biomarcatori. Da utilizzare durante l'analisi di set di dati metabolomici, l'identificazione di metaboliti differenziali, lo studio delle vie metaboliche, l'integrazione con trascrittomica/proteomica, la scoperta di biomarcatori metabolici, l'esecuzione di analisi del bilancio del flusso o la caratterizzazione di fenotipi metabolici in malattie, risposte ai farmaci o condizioni fisiologiche.

99Installazioni·6Tendenza·@mims-harvard

Installazione

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-metabolomics-analysis

Come installare tooluniverse-metabolomics-analysis

Installa rapidamente la skill AI tooluniverse-metabolomics-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-metabolomics-analysis
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Comprehensive analysis of metabolomics data from metabolite identification through quantification, statistical analysis, pathway interpretation, and integration with other omics layers.

| Data Import | LC-MS, GC-MS, NMR, targeted/untargeted platforms | | Metabolite Identification | Match to HMDB, KEGG, PubChem, spectral libraries | | Quality Control | Peak quality, blank subtraction, internal standard normalization | | Normalization | Probabilistic quotient, total ion current, internal standards |

| Statistical Analysis | Univariate and multivariate (PCA, PLS-DA, OPLS-DA) | | Differential Analysis | Identify significant metabolite changes | | Pathway Enrichment | KEGG, Reactome, BioCyc metabolic pathway analysis | | Metabolite-Enzyme Integration | Correlate with expression data | | Flux Analysis | Metabolic flux balance analysis (FBA) |

Analizza i dati metabolomici tra cui l'identificazione dei metaboliti, la quantificazione, l'analisi del percorso e il flusso metabolico. Elabora dati LC-MS, GC-MS, NMR da esperimenti mirati e non mirati. Esegue la normalizzazione, l'analisi statistica, l'arricchimento del percorso, l'integrazione metabolita-enzima e la scoperta di biomarcatori. Da utilizzare durante l'analisi di set di dati metabolomici, l'identificazione di metaboliti differenziali, lo studio delle vie metaboliche, l'integrazione con trascrittomica/proteomica, la scoperta di biomarcatori metabolici, l'esecuzione di analisi del bilancio del flusso o la caratterizzazione di fenotipi metabolici in malattie, risposte ai farmaci o condizioni fisiologiche. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-metabolomics-analysis
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-20
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è tooluniverse-metabolomics-analysis?

Analizza i dati metabolomici tra cui l'identificazione dei metaboliti, la quantificazione, l'analisi del percorso e il flusso metabolico. Elabora dati LC-MS, GC-MS, NMR da esperimenti mirati e non mirati. Esegue la normalizzazione, l'analisi statistica, l'arricchimento del percorso, l'integrazione metabolita-enzima e la scoperta di biomarcatori. Da utilizzare durante l'analisi di set di dati metabolomici, l'identificazione di metaboliti differenziali, lo studio delle vie metaboliche, l'integrazione con trascrittomica/proteomica, la scoperta di biomarcatori metabolici, l'esecuzione di analisi del bilancio del flusso o la caratterizzazione di fenotipi metabolici in malattie, risposte ai farmaci o condizioni fisiologiche. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Come installo tooluniverse-metabolomics-analysis?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-metabolomics-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse