Che cos'è causal-inference-root-cause?
Da utilizzare quando si indaga sul motivo per cui è accaduto qualcosa ed è necessario distinguere la correlazione dalla causalità, identificare le cause profonde rispetto ai sintomi, testare ipotesi concorrenti, controllare variabili confondenti o progettare esperimenti per convalidare affermazioni causali. Da utilizzare durante il debug dei sistemi, l'analisi dei guasti, la ricerca di risultati sanitari, la valutazione degli impatti delle politiche o quando l'utente menziona la causa principale, la catena causale, la confusione, la correlazione spuria o chiede "perché è successo davvero?" Fonte: lyndonkl/claude.