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causal-inference-root-cause

lyndonkl/claude

À utiliser pour rechercher pourquoi quelque chose s'est produit et devez distinguer la corrélation de la causalité, identifier les causes profondes par rapport aux symptômes, tester des hypothèses concurrentes, contrôler les variables confondantes ou concevoir des expériences pour valider les affirmations causales. À utiliser lors du débogage de systèmes, de l'analyse de défaillances, de la recherche de résultats en matière de santé, de l'évaluation des impacts des politiques, ou lorsque l'utilisateur mentionne la cause première, la chaîne causale, une corrélation confuse ou fallacieuse, ou demande « pourquoi cela s'est-il réellement produit ? »

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Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause

SKILL.md

Systematically investigate causal relationships to identify true root causes rather than mere correlations or symptoms. This skill helps distinguish genuine causation from spurious associations, test competing explanations, and design interventions that address underlying drivers.

Trigger phrases: "root cause", "why did this happen", "causal chain", "correlation vs causation", "confounding", "spurious correlation", "what really caused", "underlying driver"

A systematic approach to determine whether X causes Y (not just correlates with Y):

À utiliser pour rechercher pourquoi quelque chose s'est produit et devez distinguer la corrélation de la causalité, identifier les causes profondes par rapport aux symptômes, tester des hypothèses concurrentes, contrôler les variables confondantes ou concevoir des expériences pour valider les affirmations causales. À utiliser lors du débogage de systèmes, de l'analyse de défaillances, de la recherche de résultats en matière de santé, de l'évaluation des impacts des politiques, ou lorsque l'utilisateur mentionne la cause première, la chaîne causale, une corrélation confuse ou fallacieuse, ou demande « pourquoi cela s'est-il réellement produit ? » Source : lyndonkl/claude.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que causal-inference-root-cause ?

À utiliser pour rechercher pourquoi quelque chose s'est produit et devez distinguer la corrélation de la causalité, identifier les causes profondes par rapport aux symptômes, tester des hypothèses concurrentes, contrôler les variables confondantes ou concevoir des expériences pour valider les affirmations causales. À utiliser lors du débogage de systèmes, de l'analyse de défaillances, de la recherche de résultats en matière de santé, de l'évaluation des impacts des politiques, ou lorsque l'utilisateur mentionne la cause première, la chaîne causale, une corrélation confuse ou fallacieuse, ou demande « pourquoi cela s'est-il réellement produit ? » Source : lyndonkl/claude.

Comment installer causal-inference-root-cause ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/lyndonkl/claude