causal-inference-root-cause
✓當調查某件事發生的原因並需要區分相關性與因果關係、識別根本原因與症狀、測試相互競爭的假設、控制混雜變量或設計實驗來驗證因果關係時使用。在調試系統、分析故障、研究健康結果、評估政策影響時，或者當用戶提及根本原因、因果鏈、混淆、虛假相關性或詢問“為什麼會發生這種情況？”時調用
SKILL.md
Systematically investigate causal relationships to identify true root causes rather than mere correlations or symptoms. This skill helps distinguish genuine causation from spurious associations, test competing explanations, and design interventions that address underlying drivers.
Trigger phrases: "root cause", "why did this happen", "causal chain", "correlation vs causation", "confounding", "spurious correlation", "what really caused", "underlying driver"
A systematic approach to determine whether X causes Y (not just correlates with Y):
當調查某件事發生的原因並需要區分相關性與因果關係、識別根本原因與症狀、測試相互競爭的假設、控制混雜變量或設計實驗來驗證因果關係時使用。在調試系統、分析故障、研究健康結果、評估政策影響時，或者當用戶提及根本原因、因果鏈、混淆、虛假相關性或詢問“為什麼會發生這種情況？”時調用 來源：lyndonkl/claude。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 causal-inference-root-cause？
當調查某件事發生的原因並需要區分相關性與因果關係、識別根本原因與症狀、測試相互競爭的假設、控制混雜變量或設計實驗來驗證因果關係時使用。在調試系統、分析故障、研究健康結果、評估政策影響時，或者當用戶提及根本原因、因果鏈、混淆、虛假相關性或詢問“為什麼會發生這種情況？”時調用 來源：lyndonkl/claude。
如何安裝 causal-inference-root-cause？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/lyndonkl/claude