causal-inference-root-cause
✓当调查某件事发生的原因并需要区分相关性与因果关系、识别根本原因与症状、测试相互竞争的假设、控制混杂变量或设计实验来验证因果关系时使用。在调试系统、分析故障、研究健康结果、评估政策影响时，或者当用户提及根本原因、因果链、混淆、虚假相关性或询问“为什么会发生这种情况？”时调用
SKILL.md
Systematically investigate causal relationships to identify true root causes rather than mere correlations or symptoms. This skill helps distinguish genuine causation from spurious associations, test competing explanations, and design interventions that address underlying drivers.
Trigger phrases: "root cause", "why did this happen", "causal chain", "correlation vs causation", "confounding", "spurious correlation", "what really caused", "underlying driver"
A systematic approach to determine whether X causes Y (not just correlates with Y):
当调查某件事发生的原因并需要区分相关性与因果关系、识别根本原因与症状、测试相互竞争的假设、控制混杂变量或设计实验来验证因果关系时使用。在调试系统、分析故障、研究健康结果、评估政策影响时，或者当用户提及根本原因、因果链、混淆、虚假相关性或询问“为什么会发生这种情况？”时调用 来源：lyndonkl/claude。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 causal-inference-root-cause？
当调查某件事发生的原因并需要区分相关性与因果关系、识别根本原因与症状、测试相互竞争的假设、控制混杂变量或设计实验来验证因果关系时使用。在调试系统、分析故障、研究健康结果、评估政策影响时，或者当用户提及根本原因、因果链、混淆、虚假相关性或询问“为什么会发生这种情况？”时调用 来源：lyndonkl/claude。
如何安装 causal-inference-root-cause？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/lyndonkl/claude