causal-inference-root-cause
✓어떤 일이 발생한 이유를 조사하고 인과관계와 상관관계를 구별해야 하고, 근본 원인과 증상을 식별하고, 경쟁 가설을 테스트하고, 교란 변수를 제어하거나, 인과 주장을 검증하기 위한 실험을 설계해야 할 때 사용합니다. 시스템 디버깅, 오류 분석, 상태 결과 조사, 정책 영향 평가 또는 사용자가 근본 원인, 인과 관계 체인, 교란, 가짜 상관 관계를 언급하거나 "이런 일이 실제로 발생한 이유는 무엇입니까?"라고 묻는 경우 호출합니다.
SKILL.md
Systematically investigate causal relationships to identify true root causes rather than mere correlations or symptoms. This skill helps distinguish genuine causation from spurious associations, test competing explanations, and design interventions that address underlying drivers.
Trigger phrases: "root cause", "why did this happen", "causal chain", "correlation vs causation", "confounding", "spurious correlation", "what really caused", "underlying driver"
A systematic approach to determine whether X causes Y (not just correlates with Y):
어떤 일이 발생한 이유를 조사하고 인과관계와 상관관계를 구별해야 하고, 근본 원인과 증상을 식별하고, 경쟁 가설을 테스트하고, 교란 변수를 제어하거나, 인과 주장을 검증하기 위한 실험을 설계해야 할 때 사용합니다. 시스템 디버깅, 오류 분석, 상태 결과 조사, 정책 영향 평가 또는 사용자가 근본 원인, 인과 관계 체인, 교란, 가짜 상관 관계를 언급하거나 "이런 일이 실제로 발생한 이유는 무엇입니까?"라고 묻는 경우 호출합니다. 출처: lyndonkl/claude.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
causal-inference-root-cause이란?
어떤 일이 발생한 이유를 조사하고 인과관계와 상관관계를 구별해야 하고, 근본 원인과 증상을 식별하고, 경쟁 가설을 테스트하고, 교란 변수를 제어하거나, 인과 주장을 검증하기 위한 실험을 설계해야 할 때 사용합니다. 시스템 디버깅, 오류 분석, 상태 결과 조사, 정책 영향 평가 또는 사용자가 근본 원인, 인과 관계 체인, 교란, 가짜 상관 관계를 언급하거나 "이런 일이 실제로 발생한 이유는 무엇입니까?"라고 묻는 경우 호출합니다. 출처: lyndonkl/claude.
causal-inference-root-cause 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/lyndonkl/claude
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01