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causal-inference-root-cause

lyndonkl/claude

Úselo cuando investigue por qué sucedió algo y necesite distinguir la correlación de la causalidad, identificar las causas fundamentales frente a los síntomas, probar hipótesis en competencia, controlar las variables de confusión o diseñar experimentos para validar afirmaciones causales. Invocar al depurar sistemas, analizar fallas, investigar resultados de salud, evaluar impactos de políticas o cuando el usuario mencione la causa raíz, la cadena causal, la confusión, la correlación espuria o pregunte "¿por qué sucedió esto realmente?"

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Instalación

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause

SKILL.md

Systematically investigate causal relationships to identify true root causes rather than mere correlations or symptoms. This skill helps distinguish genuine causation from spurious associations, test competing explanations, and design interventions that address underlying drivers.

Trigger phrases: "root cause", "why did this happen", "causal chain", "correlation vs causation", "confounding", "spurious correlation", "what really caused", "underlying driver"

A systematic approach to determine whether X causes Y (not just correlates with Y):

Úselo cuando investigue por qué sucedió algo y necesite distinguir la correlación de la causalidad, identificar las causas fundamentales frente a los síntomas, probar hipótesis en competencia, controlar las variables de confusión o diseñar experimentos para validar afirmaciones causales. Invocar al depurar sistemas, analizar fallas, investigar resultados de salud, evaluar impactos de políticas o cuando el usuario mencione la causa raíz, la cadena causal, la confusión, la correlación espuria o pregunte "¿por qué sucedió esto realmente?" Fuente: lyndonkl/claude.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es causal-inference-root-cause?

Úselo cuando investigue por qué sucedió algo y necesite distinguir la correlación de la causalidad, identificar las causas fundamentales frente a los síntomas, probar hipótesis en competencia, controlar las variables de confusión o diseñar experimentos para validar afirmaciones causales. Invocar al depurar sistemas, analizar fallas, investigar resultados de salud, evaluar impactos de políticas o cuando el usuario mencione la causa raíz, la cadena causal, la confusión, la correlación espuria o pregunte "¿por qué sucedió esto realmente?" Fuente: lyndonkl/claude.

¿Cómo instalo causal-inference-root-cause?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/lyndonkl/claude