causal-inference-root-cause
✓Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie untersuchen möchten, warum etwas passiert ist und Korrelation von Kausalität unterscheiden, Grundursachen und Symptome identifizieren, konkurrierende Hypothesen testen, Störvariablen kontrollieren oder Experimente entwerfen müssen, um kausale Behauptungen zu validieren. Aufrufen beim Debuggen von Systemen, beim Analysieren von Fehlern, beim Untersuchen von Gesundheitsergebnissen, beim Bewerten von Richtlinienauswirkungen oder wenn der Benutzer Grundursache, Kausalkette, Verwirrung oder falsche Korrelation erwähnt oder fragt: „Warum ist das wirklich passiert?“
Installation
SKILL.md
Systematically investigate causal relationships to identify true root causes rather than mere correlations or symptoms. This skill helps distinguish genuine causation from spurious associations, test competing explanations, and design interventions that address underlying drivers.
Trigger phrases: "root cause", "why did this happen", "causal chain", "correlation vs causation", "confounding", "spurious correlation", "what really caused", "underlying driver"
A systematic approach to determine whether X causes Y (not just correlates with Y):
Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie untersuchen möchten, warum etwas passiert ist und Korrelation von Kausalität unterscheiden, Grundursachen und Symptome identifizieren, konkurrierende Hypothesen testen, Störvariablen kontrollieren oder Experimente entwerfen müssen, um kausale Behauptungen zu validieren. Aufrufen beim Debuggen von Systemen, beim Analysieren von Fehlern, beim Untersuchen von Gesundheitsergebnissen, beim Bewerten von Richtlinienauswirkungen oder wenn der Benutzer Grundursache, Kausalkette, Verwirrung oder falsche Korrelation erwähnt oder fragt: „Warum ist das wirklich passiert?“ Quelle: lyndonkl/claude.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause- Quelle
- lyndonkl/claude
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist causal-inference-root-cause?
Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie untersuchen möchten, warum etwas passiert ist und Korrelation von Kausalität unterscheiden, Grundursachen und Symptome identifizieren, konkurrierende Hypothesen testen, Störvariablen kontrollieren oder Experimente entwerfen müssen, um kausale Behauptungen zu validieren. Aufrufen beim Debuggen von Systemen, beim Analysieren von Fehlern, beim Untersuchen von Gesundheitsergebnissen, beim Bewerten von Richtlinienauswirkungen oder wenn der Benutzer Grundursache, Kausalkette, Verwirrung oder falsche Korrelation erwähnt oder fragt: „Warum ist das wirklich passiert?“ Quelle: lyndonkl/claude.
Wie installiere ich causal-inference-root-cause?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill causal-inference-root-cause Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/lyndonkl/claude
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01