·rfm-customer-segmentation
{}

rfm-customer-segmentation

Esegui analisi di segmentazione dei clienti RFM (Recency, Frequency, Monetary) sui dati di e-commerce. Utilizzalo quando devi analizzare il valore del cliente, identificare i clienti VIP o creare segmenti di marketing. Pulisce automaticamente i dati, calcola le metriche RFM, applica il clustering K-means e genera report di visualizzazione con supporto per la lingua cinese.

18Installazioni·1Tendenza·@liangdabiao

Installazione

$npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation

Come installare rfm-customer-segmentation

Installa rapidamente la skill AI rfm-customer-segmentation nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.

Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:

Esegui analisi di segmentazione dei clienti RFM (Recency, Frequency, Monetary) sui dati di e-commerce. Utilizzalo quando devi analizzare il valore del cliente, identificare i clienti VIP o creare segmenti di marketing. Pulisce automaticamente i dati, calcola le metriche RFM, applica il clustering K-means e genera report di visualizzazione con supporto per la lingua cinese. Fonte: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è rfm-customer-segmentation?

Esegui analisi di segmentazione dei clienti RFM (Recency, Frequency, Monetary) sui dati di e-commerce. Utilizzalo quando devi analizzare il valore del cliente, identificare i clienti VIP o creare segmenti di marketing. Pulisce automaticamente i dati, calcola le metriche RFM, applica il clustering K-means e genera report di visualizzazione con supporto per la lingua cinese. Fonte: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

Come installo rfm-customer-segmentation?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main