rfm-customer-segmentation
✓Führen Sie eine RFM-Kundensegmentierungsanalyse (Recency, Frequency, Monetary) für E-Commerce-Daten durch. Verwenden Sie es, wenn Sie den Kundenwert analysieren, VIP-Kunden identifizieren oder Marketingsegmente erstellen müssen. Bereinigt automatisch Daten, berechnet RFM-Metriken, wendet K-Means-Clustering an und generiert Visualisierungsberichte mit chinesischer Sprachunterstützung.
SKILL.md
A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.
Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:
Führen Sie eine RFM-Kundensegmentierungsanalyse (Recency, Frequency, Monetary) für E-Commerce-Daten durch. Verwenden Sie es, wenn Sie den Kundenwert analysieren, VIP-Kunden identifizieren oder Marketingsegmente erstellen müssen. Bereinigt automatisch Daten, berechnet RFM-Metriken, wendet K-Means-Clustering an und generiert Visualisierungsberichte mit chinesischer Sprachunterstützung. Quelle: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist rfm-customer-segmentation?
Führen Sie eine RFM-Kundensegmentierungsanalyse (Recency, Frequency, Monetary) für E-Commerce-Daten durch. Verwenden Sie es, wenn Sie den Kundenwert analysieren, VIP-Kunden identifizieren oder Marketingsegmente erstellen müssen. Bereinigt automatisch Daten, berechnet RFM-Metriken, wendet K-Means-Clustering an und generiert Visualisierungsberichte mit chinesischer Sprachunterstützung. Quelle: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Wie installiere ich rfm-customer-segmentation?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01