rfm-customer-segmentation
✓전자상거래 데이터에 대한 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 고객 세분화 분석을 수행합니다. 고객 가치를 분석하거나, VIP 고객을 식별하거나, 마케팅 세그먼트를 생성해야 할 때 사용하세요. 자동으로 데이터를 정리하고, RFM 측정항목을 계산하고, K-평균 클러스터링을 적용하고, 중국어 지원을 통해 시각화 보고서를 생성합니다.
SKILL.md
A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.
Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:
전자상거래 데이터에 대한 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 고객 세분화 분석을 수행합니다. 고객 가치를 분석하거나, VIP 고객을 식별하거나, 마케팅 세그먼트를 생성해야 할 때 사용하세요. 자동으로 데이터를 정리하고, RFM 측정항목을 계산하고, K-평균 클러스터링을 적용하고, 중국어 지원을 통해 시각화 보고서를 생성합니다. 출처: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
rfm-customer-segmentation이란?
전자상거래 데이터에 대한 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 고객 세분화 분석을 수행합니다. 고객 가치를 분석하거나, VIP 고객을 식별하거나, 마케팅 세그먼트를 생성해야 할 때 사용하세요. 자동으로 데이터를 정리하고, RFM 측정항목을 계산하고, K-평균 클러스터링을 적용하고, 중국어 지원을 통해 시각화 보고서를 생성합니다. 출처: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
rfm-customer-segmentation 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01