rfm-customer-segmentation
✓電子商取引データに対して RFM (Recency、Frequency、Monetary) 顧客セグメンテーション分析を実行します。顧客価値の分析、VIP 顧客の特定、またはマーケティング セグメントの作成が必要な場合に使用します。データを自動的にクリーンアップし、RFM メトリクスを計算し、K 平均法クラスタリングを適用し、中国語をサポートする視覚化レポートを生成します。
SKILL.md
A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.
Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:
電子商取引データに対して RFM (Recency、Frequency、Monetary) 顧客セグメンテーション分析を実行します。顧客価値の分析、VIP 顧客の特定、またはマーケティング セグメントの作成が必要な場合に使用します。データを自動的にクリーンアップし、RFM メトリクスを計算し、K 平均法クラスタリングを適用し、中国語をサポートする視覚化レポートを生成します。 ソース: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
rfm-customer-segmentation とは?
電子商取引データに対して RFM (Recency、Frequency、Monetary) 顧客セグメンテーション分析を実行します。顧客価値の分析、VIP 顧客の特定、またはマーケティング セグメントの作成が必要な場合に使用します。データを自動的にクリーンアップし、RFM メトリクスを計算し、K 平均法クラスタリングを適用し、中国語をサポートする視覚化レポートを生成します。 ソース: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
rfm-customer-segmentation のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01