ltv-predictor
✓RFM モデルと回帰計算法に基づいた顧客ライフサイクル収益率 (LTV) 分析ツールで、電気商と零細企業の顧客収益率をサポートします。使用時には、顧客交換データ、単一履歴、またはキャンセルが必要となり、RFM 機能プロセス、再構築、および事前評価が自動的に実行されます。
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RFM モデルと回帰計算法に基づいた顧客ライフサイクル収益率 (LTV) 分析ツールで、電気商と零細企業の顧客収益率をサポートします。使用時には、顧客交換データ、単一履歴、またはキャンセルが必要となり、RFM 機能プロセス、再構築、および事前評価が自動的に実行されます。 ソース: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
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引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ltv-predictor とは?
RFM モデルと回帰計算法に基づいた顧客ライフサイクル収益率 (LTV) 分析ツールで、電気商と零細企業の顧客収益率をサポートします。使用時には、顧客交換データ、単一履歴、またはキャンセルが必要となり、RFM 機能プロセス、再構築、および事前評価が自動的に実行されます。 ソース: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
ltv-predictor のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01