·ltv-predictor

RFM モデルと回帰計算法に基づいた顧客ライフサイクル収益率 (LTV) 分析ツールで、電気商と零細企業の顧客収益率をサポートします。使用時には、顧客交換データ、単一履歴、またはキャンセルが必要となり、RFM 機能プロセス、再構築、および事前評価が自動的に実行されます。

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$npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor

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RFM モデルと回帰計算法に基づいた顧客ライフサイクル収益率 (LTV) 分析ツールで、電気商と零細企業の顧客収益率をサポートします。使用時には、顧客交換データ、単一履歴、またはキャンセルが必要となり、RFM 機能プロセス、再構築、および事前評価が自動的に実行されます。 ソース: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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インストールコマンド
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

ltv-predictor とは?

RFM モデルと回帰計算法に基づいた顧客ライフサイクル収益率 (LTV) 分析ツールで、電気商と零細企業の顧客収益率をサポートします。使用時には、顧客交換データ、単一履歴、またはキャンセルが必要となり、RFM 機能プロセス、再構築、および事前評価が自動的に実行されます。 ソース: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。

ltv-predictor のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main