·ltv-predictor

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(L TV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测.

11Instalaciones·0Tendencia·@liangdabiao

Instalación

$npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor

SKILL.md

通过这个技能,您可以: ✅ 快速进行客户RFM分析 ✅ 构建准确的LTV预测模型 ✅ 获得可解释的业务洞察 ✅ 生成专业的分析报告 ✅ 支持数据驱动的业务决策

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(L TV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测. Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

Certificado de seguridad para código seguro y confiable Instalación con un clic y configuración simplificada Compatible con Claude Code, Cursor y más

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es ltv-predictor?

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(L TV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测. Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

¿Cómo instalo ltv-predictor?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main