retention-analysis
✓Analice la retención y la rotación de usuarios mediante análisis de supervivencia, análisis de cohortes y aprendizaje automático. Calcule tasas de retención, cree curvas de supervivencia, prediga el riesgo de abandono y genere estrategias de optimización de la retención. Úselo cuando trabaje con datos de suscripción de usuarios, información de membresía o cuando el usuario mencione retención, abandono, análisis de supervivencia o valor de vida del cliente.
SKILL.md
Analyze user retention patterns, predict customer churn, and optimize retention strategies using advanced statistical methods and machine learning techniques.
Analice la retención y la rotación de usuarios mediante análisis de supervivencia, análisis de cohortes y aprendizaje automático. Calcule tasas de retención, cree curvas de supervivencia, prediga el riesgo de abandono y genere estrategias de optimización de la retención. Úselo cuando trabaje con datos de suscripción de usuarios, información de membresía o cuando el usuario mencione retención, abandono, análisis de supervivencia o valor de vida del cliente. Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill retention-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill retention-analysis- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es retention-analysis?
Analice la retención y la rotación de usuarios mediante análisis de supervivencia, análisis de cohortes y aprendizaje automático. Calcule tasas de retención, cree curvas de supervivencia, prediga el riesgo de abandono y genere estrategias de optimización de la retención. Úselo cuando trabaje con datos de suscripción de usuarios, información de membresía o cuando el usuario mencione retención, abandono, análisis de supervivencia o valor de vida del cliente. Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
¿Cómo instalo retention-analysis?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill retention-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01