data-exploration-visualization
自动化数据探索和可视化工具,提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表类型、智能数据诊断、建模评估和HTML报告生成。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。
SKILL.md
数据探索可视化技能是一个基于《数据分析咖哥十话》第2课理论的自动化EDA工具包,提供从数据加载到专业分析报告生成的完整解决方案。该技能集成了最先进的数据探索、可视化和机器学习技术,帮助用户快速深入理解数据特征和规律。
✅ 智能化程度高 - 90%的EDA工作自动化 ✅ 专业性突出 - 医疗数据专精处理 ✅ 可视化丰富 - 20+种专业图表类型 ✅ 建模能力强 - 多算法集成和自动调优 ✅ 报告质量高 - 可发表级分析报告 ✅ 易用性好 - 简单API,复杂流程自动化 ✅ 扩展性强 - 模块化设计,易于定制扩展
自动化数据探索和可视化工具,提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表类型、智能数据诊断、建模评估和HTML报告生成。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。 Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill data-exploration-visualization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill data-exploration-visualization- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es data-exploration-visualization?
自动化数据探索和可视化工具,提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表类型、智能数据诊断、建模评估和HTML报告生成。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。 Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
¿Cómo instalo data-exploration-visualization?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill data-exploration-visualization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- user
- Primera vez visto
- 2026-02-01