data-exploration-visualization
自动化数据探索和可视化工具,提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表Logiciels HTML et HTML 。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。
SKILL.md
数据探索可视化技能是一个基于《数据分析咖哥十话》第2课理论的自动化EDA工具包,提供从数据加载到专业分析报告生成的完整解决方案。该技能集成了最先进的数据探索、可视化和机器学习技术,帮助用户快速深入理解数据特征和规律。
✅ 智能化程度高 - 90%的EDA工作自动化 ✅ 专业性突出 - 医疗数据专精处理 ✅ 可视化丰富 - 20+种专业图表类型 ✅ 建模能力强 - 多算法集成和自动调优 ✅ 报告质量高 - 可发表级分析报告 ✅ 易用性好 - 简单API,复杂流程自动化 ✅ 扩展性强 - 模块化设计,易于定制扩展
自动化数据探索和可视化工具,提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表Logiciels HTML et HTML 。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。 Source : liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill data-exploration-visualization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill data-exploration-visualization- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-exploration-visualization ?
自动化数据探索和可视化工具,提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表Logiciels HTML et HTML 。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。 Source : liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Comment installer data-exploration-visualization ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill data-exploration-visualization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01