·ltv-predictor

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(L TV)预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM征工程、回归建模和价值预测。

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Installation

$npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor

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通过这个技能,您可以: ✅ 快速进行客户RFM分析 ✅ 构建准确的LTV预测模型 ✅ 获得可解释的业务洞察 ✅ 生成专业的分析报告 ✅ 支持数据驱动的业务决策

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(L TV)预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM征工程、回归建模和价值预测。 Source : liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que ltv-predictor ?

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(L TV)预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM征工程、回归建模和价值预测。 Source : liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

Comment installer ltv-predictor ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main