ltv-predictor
✓基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。
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基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。 來源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
安全認證,程式碼可靠安全 一鍵安裝,設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具
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- 安裝指令
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ltv-predictor?
基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。 來源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
如何安裝 ltv-predictor?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01