·ltv-predictor

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。

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基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。 来源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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安装命令
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 ltv-predictor?

基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。 来源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。

如何安装 ltv-predictor?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill ltv-predictor 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main