·recommender-system
{}

recommender-system

liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main

智能推荐系统分析工具,提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析。使用时需要用户行为数据、商品信息或评分数据,支持协同过滤、矩阵分解等推荐算法,生成个性化推荐结果和评估报告。

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安装

$npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill recommender-system

SKILL.md

推荐系统分析技能是一个综合性的智能推荐分析工具,基于"数据分析咖哥十话"的推荐系统模块开发,提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析功能。

本技能专注于构建、评估和可视化智能推荐系统,涵盖从基础协同过滤到高级矩阵分解的完整推荐技术栈。无论是电商产品推荐、游戏推荐还是内容推荐,都能提供专业的分析支持。

智能推荐系统分析工具,提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析。使用时需要用户行为数据、商品信息或评分数据,支持协同过滤、矩阵分解等推荐算法,生成个性化推荐结果和评估报告。 来源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill recommender-system 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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可引用信息

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安装命令
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill recommender-system
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 recommender-system?

智能推荐系统分析工具,提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析。使用时需要用户行为数据、商品信息或评分数据,支持协同过滤、矩阵分解等推荐算法,生成个性化推荐结果和评估报告。 来源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。

如何安装 recommender-system?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill recommender-system 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main