rfm-customer-segmentation
✓Realice análisis de segmentación de clientes RFM (recencia, frecuencia, monetaria) en datos de comercio electrónico. Úselo cuando necesite analizar el valor del cliente, identificar clientes VIP o crear segmentos de marketing. Limpia datos automáticamente, calcula métricas de RFM, aplica agrupación de K-medias y genera informes de visualización con soporte para el idioma chino.
SKILL.md
A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.
Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:
Realice análisis de segmentación de clientes RFM (recencia, frecuencia, monetaria) en datos de comercio electrónico. Úselo cuando necesite analizar el valor del cliente, identificar clientes VIP o crear segmentos de marketing. Limpia datos automáticamente, calcula métricas de RFM, aplica agrupación de K-medias y genera informes de visualización con soporte para el idioma chino. Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es rfm-customer-segmentation?
Realice análisis de segmentación de clientes RFM (recencia, frecuencia, monetaria) en datos de comercio electrónico. Úselo cuando necesite analizar el valor del cliente, identificar clientes VIP o crear segmentos de marketing. Limpia datos automáticamente, calcula métricas de RFM, aplica agrupación de K-medias y genera informes de visualización con soporte para el idioma chino. Fuente: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
¿Cómo instalo rfm-customer-segmentation?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01