rfm-customer-segmentation
✓對電子商務數據執行 RFM(新近度、頻率、貨幣)客戶細分分析。當您需要分析客戶價值、識別 VIP 客戶或創建營銷細分時使用。自動清理數據、計算 RFM 指標、應用 K-means 聚類並生成支持中文的可視化報告。
SKILL.md
A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.
Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:
對電子商務數據執行 RFM(新近度、頻率、貨幣)客戶細分分析。當您需要分析客戶價值、識別 VIP 客戶或創建營銷細分時使用。自動清理數據、計算 RFM 指標、應用 K-means 聚類並生成支持中文的可視化報告。 來源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rfm-customer-segmentation?
對電子商務數據執行 RFM(新近度、頻率、貨幣)客戶細分分析。當您需要分析客戶價值、識別 VIP 客戶或創建營銷細分時使用。自動清理數據、計算 RFM 指標、應用 K-means 聚類並生成支持中文的可視化報告。 來源:liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main。
如何安裝 rfm-customer-segmentation?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01