rfm-customer-segmentation
✓Effectuer une analyse de segmentation client RFM (Récence, Fréquence, Monétaire) sur les données de commerce électronique. À utiliser lorsque vous devez analyser la valeur client, identifier les clients VIP ou créer des segments marketing. Nettoie automatiquement les données, calcule les métriques RFM, applique le clustering K-means et génère des rapports de visualisation avec prise en charge de la langue chinoise.
SKILL.md
A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.
Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:
Effectuer une analyse de segmentation client RFM (Récence, Fréquence, Monétaire) sur les données de commerce électronique. À utiliser lorsque vous devez analyser la valeur client, identifier les clients VIP ou créer des segments marketing. Nettoie automatiquement les données, calcule les métriques RFM, applique le clustering K-means et génère des rapports de visualisation avec prise en charge de la langue chinoise. Source : liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que rfm-customer-segmentation ?
Effectuer une analyse de segmentation client RFM (Récence, Fréquence, Monétaire) sur les données de commerce électronique. À utiliser lorsque vous devez analyser la valeur client, identifier les clients VIP ou créer des segments marketing. Nettoie automatiquement les données, calcule les métriques RFM, applique le clustering K-means et génère des rapports de visualisation avec prise en charge de la langue chinoise. Source : liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.
Comment installer rfm-customer-segmentation ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01