rfm-customer-segmentation

A comprehensive customer segmentation skill that automatically analyzes e-commerce transaction data to identify customer value segments using RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis with K-means clustering.

Data Analysis When users provide e-commerce data or ask about customer segmentation:

إجراء تحليل تجزئة العملاء RFM (الحداثة والتكرار والنقد) على بيانات التجارة الإلكترونية. استخدمه عندما تحتاج إلى تحليل قيمة العميل أو تحديد عملاء VIP أو إنشاء شرائح تسويق. يقوم تلقائيًا بتنظيف البيانات، وحساب مقاييس RFM، وتطبيق تجميع وسائل K، وإنشاء تقارير تصورية بدعم اللغة الصينية. المصدر: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill rfm-customer-segmentation بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw