Ingegneria dei dati di base di Python: Polars, DuckDB, PyArrow, PostgreSQL, pattern ETL, ottimizzazione delle prestazioni e costruzione di pipeline resilienti. Da utilizzare durante la creazione o la revisione di pipeline ETL/dataframe/SQL batch in Python.
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Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
Use this skill for day-to-day Python data engineering decisions: dataframe processing, embedded OLAP SQL, Arrow interchange, ETL structure, and resilience patterns.
Use this skill when the task involves one or more of:
If the task is primarily about cloud storage auth/connectors, use:
Ingegneria dei dati di base di Python: Polars, DuckDB, PyArrow, PostgreSQL, pattern ETL, ottimizzazione delle prestazioni e costruzione di pipeline resilienti. Da utilizzare durante la creazione o la revisione di pipeline ETL/dataframe/SQL batch in Python. Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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