Best practice per l'ingegneria dei dati: architettura del medaglione, ciclo di vita del set di dati, partizionamento, dimensionamento dei file, evoluzione dello schema e modelli di aggiunta/sovrascrittura/unione tra Polars, PyArrow, DuckDB, Delta Lake e Iceberg. Da utilizzare durante la progettazione di pipeline di dati di produzione o la revisione delle decisioni sulla piattaforma dati.
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Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
Use this skill for production architecture and standards decisions: storage layout, lifecycle, incremental semantics, schema evolution, quality checks, and cost/performance tradeoffs.
Do not skip Silver validation for convenience; silent quality drift is costly.
| Append | strictly new immutable events | simplest, cheapest | | Partition overwrite | deterministic reprocessing for date/key slice | safe for backfills | | Merge/Upsert | corrections/late updates/deletes | needs key + conflict semantics |
Best practice per l'ingegneria dei dati: architettura del medaglione, ciclo di vita del set di dati, partizionamento, dimensionamento dei file, evoluzione dello schema e modelli di aggiunta/sovrascrittura/unione tra Polars, PyArrow, DuckDB, Delta Lake e Iceberg. Da utilizzare durante la progettazione di pipeline di dati di produzione o la revisione delle decisioni sulla piattaforma dati. Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-best-practicesBest practice per l'ingegneria dei dati: architettura del medaglione, ciclo di vita del set di dati, partizionamento, dimensionamento dei file, evoluzione dello schema e modelli di aggiunta/sovrascrittura/unione tra Polars, PyArrow, DuckDB, Delta Lake e Iceberg. Da utilizzare durante la progettazione di pipeline di dati di produzione o la revisione delle decisioni sulla piattaforma dati. Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-best-practices Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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