Notebook interattivi per la scienza dei dati: Jupyter, JupyterLab e marimo. Utilizzare per analisi esplorative, ricerche riproducibili, documentazione e condivisione di approfondimenti con le parti interessate.
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Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
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| JupyterLab | Traditional data science, extensions ecosystem | Full IDE experience | | marimo | Reproducible notebooks, reactive execution | Python-native, version-control friendly | | VS Code + Jupyter | IDE-native notebook experience | Intellisense, debugging, git integration |
| Google Colab | Cloud GPUs, sharing, collaboration | Free TPU/GPU, easy sharing |
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