Ingegneria delle funzionalità per l'apprendimento automatico: codifica, ridimensionamento, trasformazioni, funzionalità di data e ora, funzionalità di testo e selezione di funzionalità. Da utilizzare quando si preparano i dati per la modellazione o si migliorano le prestazioni del modello attraverso rappresentazioni migliori.
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Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
Use this skill for creating, transforming, and selecting features that improve model performance.
| sklearn pipelines | sklearn.pipeline + ColumnTransformer | Reproducible, cross-validation safe | | Categorical encoding | categoryencoders | Beyond sklearn's limited options | | Feature selection | sklearn.featureselection | Mutual info, RFE, SelectFromModel | | Text embeddings | sentence-transformers | Pre-trained semantic embeddings |
| Auto feature engineering | Feature-engine | Comprehensive transformations |
Ingegneria delle funzionalità per l'apprendimento automatico: codifica, ridimensionamento, trasformazioni, funzionalità di data e ora, funzionalità di testo e selezione di funzionalità. Da utilizzare quando si preparano i dati per la modellazione o si migliorano le prestazioni del modello attraverso rappresentazioni migliori. Fonte: legout/data-platform-agent-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-feature-engineering Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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