Ingeniería de funciones para el aprendizaje automático: codificación, escalado, transformaciones, funciones de fecha y hora, funciones de texto y selección de funciones. Úselo al preparar datos para modelar o mejorar el rendimiento del modelo a través de mejores representaciones.
Instala rápidamente el skill de IA data-science-feature-engineering en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: legout/data-platform-agent-skills.
Use this skill for creating, transforming, and selecting features that improve model performance.
| sklearn pipelines | sklearn.pipeline + ColumnTransformer | Reproducible, cross-validation safe | | Categorical encoding | categoryencoders | Beyond sklearn's limited options | | Feature selection | sklearn.featureselection | Mutual info, RFE, SelectFromModel | | Text embeddings | sentence-transformers | Pre-trained semantic embeddings |
| Auto feature engineering | Feature-engine | Comprehensive transformations |
Ingeniería de funciones para el aprendizaje automático: codificación, escalado, transformaciones, funciones de fecha y hora, funciones de texto y selección de funciones. Úselo al preparar datos para modelar o mejorar el rendimiento del modelo a través de mejores representaciones. Fuente: legout/data-platform-agent-skills.
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Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-feature-engineering Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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