·data-science-eda
{}

data-science-eda

legout/data-platform-agent-skills

Análisis de datos exploratorios (EDA): elaboración de perfiles, visualización, análisis de correlación y controles de calidad de los datos. Úselo para comprender la estructura, las distribuciones y las relaciones del conjunto de datos o para prepararse para la ingeniería y el modelado de características.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda

SKILL.md

Use this skill for understanding datasets before modeling: profiling distributions, detecting anomalies, identifying relationships, and assessing data quality.

| Automated profiling | ydata-profiling / pandas-profiling | Fast comprehensive reports | | Interactive exploration | ipywidgets + plotly | Drill-down capability | | Statistical tests | scipy.stats | Normality, correlations | | Large datasets | Polars + lazy | Memory-efficient |

Análisis de datos exploratorios (EDA): elaboración de perfiles, visualización, análisis de correlación y controles de calidad de los datos. Úselo para comprender la estructura, las distribuciones y las relaciones del conjunto de datos o para prepararse para la ingeniería y el modelado de características. Fuente: legout/data-platform-agent-skills.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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Datos (listos para citar)

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-17
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es data-science-eda?

Análisis de datos exploratorios (EDA): elaboración de perfiles, visualización, análisis de correlación y controles de calidad de los datos. Úselo para comprender la estructura, las distribuciones y las relaciones del conjunto de datos o para prepararse para la ingeniería y el modelado de características. Fuente: legout/data-platform-agent-skills.

¿Cómo instalo data-science-eda?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/legout/data-platform-agent-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-17