data-science-eda
✓探索的データ分析 (EDA): プロファイリング、視覚化、相関分析、およびデータ品質チェック。データセットの構造、分布、関係を理解する場合、または特徴量エンジニアリングとモデリングの準備をする場合に使用します。
SKILL.md
Use this skill for understanding datasets before modeling: profiling distributions, detecting anomalies, identifying relationships, and assessing data quality.
| Automated profiling | ydata-profiling / pandas-profiling | Fast comprehensive reports | | Interactive exploration | ipywidgets + plotly | Drill-down capability | | Statistical tests | scipy.stats | Normality, correlations | | Large datasets | Polars + lazy | Memory-efficient |
探索的データ分析 (EDA): プロファイリング、視覚化、相関分析、およびデータ品質チェック。データセットの構造、分布、関係を理解する場合、または特徴量エンジニアリングとモデリングの準備をする場合に使用します。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
data-science-eda とは？
探索的データ分析 (EDA): プロファイリング、視覚化、相関分析、およびデータ品質チェック。データセットの構造、分布、関係を理解する場合、または特徴量エンジニアリングとモデリングの準備をする場合に使用します。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。
data-science-eda のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills