data-engineering-core
✓コア Python データ エンジニアリング: Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL パターン、パフォーマンス チューニング、および回復力のあるパイプライン構築。 Python でバッチ ETL/データフレーム/SQL パイプラインを構築またはレビューするときに使用します。
SKILL.md
Use this skill for day-to-day Python data engineering decisions: dataframe processing, embedded OLAP SQL, Arrow interchange, ETL structure, and resilience patterns.
Use this skill when the task involves one or more of:
If the task is primarily about cloud storage auth/connectors, use:
コア Python データ エンジニアリング: Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL パターン、パフォーマンス チューニング、および回復力のあるパイプライン構築。 Python でバッチ ETL/データフレーム/SQL パイプラインを構築またはレビューするときに使用します。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
data-engineering-core とは？
コア Python データ エンジニアリング: Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL パターン、パフォーマンス チューニング、および回復力のあるパイプライン構築。 Python でバッチ ETL/データフレーム/SQL パイプラインを構築またはレビューするときに使用します。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。
data-engineering-core のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills