data-engineering-core
✓핵심 Python 데이터 엔지니어링: Polars, DuckDB, PyArrow, PostgreSQL, ETL 패턴, 성능 조정 및 탄력적인 파이프라인 구성. Python에서 일괄 ETL/데이터프레임/SQL 파이프라인을 구축하거나 검토할 때 사용합니다.
SKILL.md
Use this skill for day-to-day Python data engineering decisions: dataframe processing, embedded OLAP SQL, Arrow interchange, ETL structure, and resilience patterns.
Use this skill when the task involves one or more of:
If the task is primarily about cloud storage auth/connectors, use:
핵심 Python 데이터 엔지니어링: Polars, DuckDB, PyArrow, PostgreSQL, ETL 패턴, 성능 조정 및 탄력적인 파이프라인 구성. Python에서 일괄 ETL/데이터프레임/SQL 파이프라인을 구축하거나 검토할 때 사용합니다. 출처: legout/data-platform-agent-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
data-engineering-core이란?
핵심 Python 데이터 엔지니어링: Polars, DuckDB, PyArrow, PostgreSQL, ETL 패턴, 성능 조정 및 탄력적인 파이프라인 구성. Python에서 일괄 ETL/데이터프레임/SQL 파이프라인을 구축하거나 검토할 때 사용합니다. 출처: legout/data-platform-agent-skills.
data-engineering-core 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills