data-engineering-core
✓核心 Python 資料工程：Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL 模式、效能調校和彈性管線建置。在 Python 中建置或檢查批次 ETL/dataframe/SQL 管道時使用。
SKILL.md
Use this skill for day-to-day Python data engineering decisions: dataframe processing, embedded OLAP SQL, Arrow interchange, ETL structure, and resilience patterns.
Use this skill when the task involves one or more of:
If the task is primarily about cloud storage auth/connectors, use:
核心 Python 資料工程：Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL 模式、效能調校和彈性管線建置。在 Python 中建置或檢查批次 ETL/dataframe/SQL 管道時使用。 來源：legout/data-platform-agent-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 data-engineering-core？
核心 Python 資料工程：Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL 模式、效能調校和彈性管線建置。在 Python 中建置或檢查批次 ETL/dataframe/SQL 管道時使用。 來源：legout/data-platform-agent-skills。
如何安裝 data-engineering-core？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills